体育博彩个人数据库建立注意事项[同样是从我自己校内转的]

体育博彩是一项天道酬勤的投资，不投入精力就不要指望合理的回报~其中最累人的莫过于个人数据库(private database)的建立~网络上有许多公共数据库(public database)，不是说没用，只是太过肤浅~尤其是足球的公共数据库，是参考价值最低的~

如何将公共数据库中的数据合理转换用于个人数据库作为参考才是最有技术含量的~

这里不是手把手教你如何建立某一项运动的数据库，因为NBA的数据库和MLB的数据库建立方法就完全不同~但是，有一些共性是值得注意的。

以MLB作为例子~整个常规赛一共有2430场比赛。如果从第一场开始做，那么等到常规赛完时一共有2430场比赛的数据。试问一下，这2430场比赛会呈现如何的数据分布？很有可能是各个数据区间的Normal Distribution~也就是说参考价值很低。

这就是个人数据库建立过程中最容易犯也是最大的错误~试想一下，庄家有可能2430场比赛按照一个思路来给赔开盘么？当庄家变换思路之后，你的数据库能否及时体现出庄家的思路变化呢？当你发现庄家思路变化时，是否已经临近这一次庄家思路的末端了呢？

每 一个建立个人数据库的人都会有感受，在数据库中数据较少时体现出来的参考价值较高，而一旦数据库中的数据越来越多就会发现参考价值越来越低，到最后就只剩 下normal distribution的数据库了。也就是说，如果按照阶段性，循环性来讲，这样的数据库后期的冗余数据过多。

以NBA作为例子，常规赛一共1230场比赛~假设以每30场比赛作为一个循环，或以每7天为一个循环单独建立彼此独立的数据库，那么以这种方式所建立的数据库就很明显具有排除后期冗余数据的能力~换句话说也就不存在冗余数据这么一说了。

再 以MLB为例，假设A在7月份开始玩MLB，难道要让他将7月以前的MLB数据也全部作汇总么？这不但工作量巨大，同时也是非常没有意义的事情。按照循环 数据库的概念，什么时候开始玩，往前做一个循环的数据库就可以了~不但可以节省大量时间，同时也更为准确和具有参考价值。

最后，就是在数据库拥有较多单独数据库时，适当比较各个数据库之间的关系~从而发现庄家操盘时整体的大循环~譬如数据库A,B,C,D,E彼此不同，但数据库F却出现了与数据库A类似的数据分布，那么在数据库G时，就可以适当观察一下是否按照数据库B的数据分布而分布了。